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第0529章 关系数据库市场风云(1 / 2)

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现阶段,orac1e的公司年销售额已经突破了1ooo万美元。龙腾小说ltxsba.com??w?w?这个水平和个人电脑行业排名靠前的成功软件公司差不多。

但不要忘了,orac1e数据库的服务对象主要是大客户,其中的利润远个人电脑平台上的产品。

毫无疑问,比唐焕的哲儒早两年成立的orac1e,完全有资格被冠以“成功企业”的头衔了。

不过,在最初的几年里,orac1e和其它创业小公司一样如履薄冰。这从它的公司名称两度变更当中,便能看出来一丝端倪。

orac1e的崛起,除了依靠创始人的非凡能力之外,很大程度上是由于搭上了关系型数据库兴起的顺风车。

人类对数据收集、存储、分析的需求自古有之,其中最有名的例子当属美国的人口普查了,但其使用的工具,直到1952年仍是穿孔卡片和卡片制表处理机。

随着计算机应用技术的兴起和成熟,数据处理终于进入了新的展阶段,数据库管理系统应运而生,形成了一个商业价值不可估量的庞大市场。

要对数据进行计算机处理,就必须通过数学手段进行抽象,从而总结出了不同的结构模型。

比如网状数据库,顾名思义,数据之间的关联就如同现实当中的情况一样纵横交错。

最早的网状数据库商业化产品为美国通用电气公司在1964推出的运行于大型机平台上的Ids。其它有名的实现方案还有惠普的Imageet的Idms等。

它们当中商业成就最高的当属Idms,这两年et公司带来了过亿美元的年销售额。

再如层状数据库,数据之间的关联进一步抽象为类似族谱那样的模型。

最有名的层状数据库商业化产品,是IBm在196o年代末推出的Ims。

不管是网状数据库,还是层状数据库,随着数据库规模的扩大,数据之间的联系将会复杂得连当初创建数据库的管理员都要为之迷茫,从而给维护带来了极大的困难。

好在这个时候,关系型数据库的理论出现了。

197o年,IBm的研究员edgarFrankcodd——埃德加.弗兰克.科德表了题为《aRe1ationa1mode1ofdataforLargeshareddatabanks》——《大型共享数据库的关系模型》的论文。奠定了关系模型的理论基础,得到了学术界和产业界的共同赞赏。

为此,埃德加.弗兰克.科德被誉为“关系数据库之父”,并在1981年得到了图灵奖。

当网状数据库和关系数据库谁优谁劣的学术辩论。以后者胜出落幕后,将关系数据库从理论成果变为软件实现的课题,随即摆在了研究人员面前。

honeye11——霍尼韦尔公司最早取得了关系数据库的商业成果,其在1976年推出了mdRs,不过市场表现一般。

做为最早提出关系模型的公司。IBm当然不会落后,它专门组建了4o人规模的团队,研关系数据库,并起名为“R”系统,即含义来源于“关系”英文单词的字母。

1974年,IBm研团队战告捷,成功开了用于关系数据库的结构化查询语言即sQL。

到了1977年,“R”系统便可以投入运行了。

但官僚作风严重的IBm又犯了老毛病,它的层状数据库Ims那时候正卖得火热,为公司带来了滚滚财源。于是便自然而然地压制了“R”系统的商业运作。

于是乎,外界只见“R”系统的研人员频频表学术成果论文,却不见IBm积极地展开市场活动。

就这样,IBm给了另外两个关系数据库——Ingres和orac1e,出人头地的机会。

Ingres是由伯克利加州大学一群得到政_府资助的教授联合开的。为了研哲儒自己的数据库eBase,唐焕就从他们当中挖走了一些人。

Ingres的研团队和IBm的“R”研团队,彼此熟识,故而经常进行技术交流,并开出了一套和sQL类似的关系数据库语言QueL。

两伙人也犯了文人相轻的毛病,不时地爆争吵。进而相互指责对方抄袭自己的解决方案。

到了最后,双方干脆分道扬镳,真刀真枪地较起劲来,

198o年的时候。Ingres研团队里的几个人,成立了关系技术股份有限公司即RTI,来进行Ingres数据库的商业运作。

oRacLe的前身,软件展实验室——sdL,其创立初衷是为了方便捞外快。

当时,拉里.埃里森所供职的公司要开一种数据存储和检索的设备。工作量非常大。

于是,拉里.埃里森成功地游说公司进行业务外包,并和前同事鲍勃.迈纳、埃德.奥茨联合创立sdL,接下了这个活,让三个人狠狠地赚了一笔。

在此之后,拉里.埃里森便离开了这家公司,以专心经营自己的sdL。

他还把办公室搬到了硅谷的中心地带,并更名为关连式软件公司即RsI,以正面反映出公司正在开的关系数据库oRacLe。

和Ingres拥有自己的关系数据库语言QueL不同,oRacLe借鉴了IBm的sQL,唐焕的eBase也有类似的选择。

做为关系数据库商业化的先行者,oRacLe数据库自然得到了一些先优势。

比如,美国中央情报局主动找上门来,点名要买这种产品。同时,拉里.埃里森还找到了另外一家大客户——海军情报局。

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